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要從打贏向打好轉(zhuǎn)變，不高估成績、不低估困難、不回避問題，務(wù)必補(bǔ)齊短板、持續(xù)用力、推深做實(shí)，堅(jiān)持扶貧、脫貧。家郵政局還將服務(wù)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和扶貧列為今年郵政業(yè)更貼近民生7件實(shí)事之一，深入推進(jìn)郵政在鄉(xiāng)工程，新建具備信息化功能的郵樂購站點(diǎn)3萬個(gè)以上，提升郵政服務(wù)農(nóng)村電商能力;推動(dòng)快遞下鄉(xiāng)工程換擋升級(jí)，打造一批年業(yè)務(wù)量超千萬的快遞+工程，進(jìn)一步提升行業(yè)服務(wù)三農(nóng)能力。各寄遞企業(yè)在扶貧方面也紛紛貢獻(xiàn)力量。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實(shí)物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。

的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞，源于日文資料中對(duì)"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

的物流術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過程中，根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來實(shí)現(xiàn)用戶要求的過程。

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但反過來，這些中小商家、中小物流企業(yè)、各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)同樣對(duì)于菜鳥來講至關(guān)重要，這或也是菜鳥不斷爭取伙伴、聯(lián)盟，做大生態(tài)的緣由吧。10、搭配合菜鳥聯(lián)合人壽設(shè)物流倉儲(chǔ)基金菜鳥不斷投入智慧物流倉儲(chǔ)建設(shè)睛事件：2017年6月20日，菜鳥網(wǎng)絡(luò)宣布，與人壽共同設(shè)立物流倉儲(chǔ)基金，規(guī)模為85億元人民幣。這是菜鳥設(shè)立的支物流倉儲(chǔ)基金，也是市場的支人民幣核心基金。上榜理由：菜鳥的入局依然延續(xù)平臺(tái)模式，為的就是贏得更多金融合作伙伴，形成合力去支持各類們看好的物流倉儲(chǔ)項(xiàng)目。

物流 英文名稱：logistics 定義：供應(yīng)鏈活動(dòng)的一部分，是為了滿足客戶需要而對(duì)商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費(fèi)地的、低成本流動(dòng)和儲(chǔ)存進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制的過程。

物流：以倉儲(chǔ)為中心，促進(jìn)生產(chǎn)與市場保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社會(huì)生產(chǎn)過程中，根據(jù)物質(zhì)資料實(shí)體流動(dòng)的規(guī)律，應(yīng)用管理的基本原理和科學(xué)方法，對(duì)物流活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和督，使各項(xiàng)物流活動(dòng)實(shí)現(xiàn)的協(xié)調(diào)與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效益?，F(xiàn)代物流管理是建立在系統(tǒng)論、信息論和控制論的基礎(chǔ)上的。

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物流是指為了滿足客戶的需求，以的成本，通過運(yùn)輸、保管、配送等方式，實(shí)現(xiàn)原材料、半成品、成品或相關(guān)信息進(jìn)行由商品的產(chǎn)地到商品的消費(fèi)地的計(jì)劃、實(shí)施和管理的全過程。物流是一個(gè)控制原材料、制成品、產(chǎn)成品和信息的系統(tǒng)，從供應(yīng)開始經(jīng)各種中間環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)讓及擁有而到達(dá)終消費(fèi)者手中的實(shí)物運(yùn)動(dòng)，以此實(shí)現(xiàn)組織的明確目標(biāo)?，F(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)化的產(chǎn)物，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)化的重要服務(wù)業(yè)。世界現(xiàn)代物流業(yè)呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，歐洲、美、日本成為當(dāng)前范圍內(nèi)的重要物流基地。
　　物流行業(yè)起步較晚，隨著民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，物流行業(yè)保持較快增長速度，物流體系不斷完善，行業(yè)運(yùn)行日益成熟和規(guī)范。

新聞：西安到白河挖機(jī)運(yùn)輸哪家便宜(Amazon)、谷歌、Facebook、微軟(Microsoft)等大型科技公司已經(jīng)將機(jī)器學(xué)習(xí)融入到們的產(chǎn)品和服務(wù)中，為用戶提供：相關(guān)度更高的網(wǎng)絡(luò)搜索內(nèi)容，更好的圖像與語音識(shí)別技術(shù)以及更智能化的設(shè)備。機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析(收集、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)分析的流程)之間有一些相似之處。兩者都需要一個(gè)經(jīng)過清理的、多樣化的、大型的數(shù)據(jù)庫才能有效地運(yùn)作。然而，主要的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)分析允許用戶從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，進(jìn)而要求用戶采取相應(yīng)措施來改善其供應(yīng)鏈。