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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學習可以基于訓練數(shù)據(jù)庫自動執(zhí)行操作(本文后續(xù)關于督學習的部分將對此進行討論)?；谄湓试S任務自動執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機器學習對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于今天的許多企業(yè)來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。

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陜西西安嘉誠貨運服務公司

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2017年，《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發(fā)展的意見》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多個文件相繼出臺，提出要發(fā)展智慧物流，推進產業(yè)自動化升級。與此同時，快遞黑科技不斷涌現(xiàn)，上百個智能化分撥中心已建成，無人倉、無人機和無人車爭相亮相。在專家看來，得益于政策的持續(xù)推動和技術的日趨成熟，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等信息技術將在物流行業(yè)得到更廣泛應用，2018年物流業(yè)向智慧化方向發(fā)展的步伐將進一步加快，智慧物流將進入升級版。

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新聞：西安到秦皇島返程車運輸聯(lián)系電話不理想的原因包括：買家缺乏循環(huán)利用意識;包裹送到快遞柜或由物業(yè)代收，無法當場詢問買家是否愿意回收;快遞員來不及回收等等。由紙箱的發(fā)出端進行回收很難，那么接收端呢?今年前8月，全省快遞攬收量21.09億件，投遞量19.61億件，收投比為1：0.93。從全省面上看，攬收量、投遞量基本持平，但在高校等已經開展回收的點上，這兩個數(shù)字懸殊。在江南大學校園快遞超市包裝回收區(qū)，收取包裹的學生在此拆開包裝，留下盒子，拿走商品。