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如果問消費者，哪里是你喜愛的購物場所，會是什么?別急著回答，因為在不同時期，可能會截然不同。如果現(xiàn)在回答網(wǎng)上購物的人比實體購物的人多，那么物流速度就成為了關(guān)鍵因素。4月9日，物流CEO王振輝在博鰲透露，順應(yīng)無界物流的變革趨勢，物流前不久已經(jīng)正式推出了閃電送時效產(chǎn)品體系。據(jù)方面介紹，當(dāng)用戶在商城購買商品時，可以根據(jù)用戶的地址進(jìn)行自動識別，并匹配附近供貨網(wǎng)點倉庫發(fā)貨，用戶如選擇帶有閃電送配送標(biāo)識的商品，下單后根據(jù)地址匹配情況可實現(xiàn)數(shù)分鐘到幾十分鐘不等的送貨上門。

在激勵的市場競爭環(huán)境下，貨運企業(yè)面臨著越來越多的不確定因素，市場態(tài)勢瞬息萬變，先進(jìn)貨 運信息系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用無疑為貨運企業(yè)的發(fā)展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網(wǎng)絡(luò)，使貨運各環(huán)節(jié)的成員實現(xiàn)信息的實時共享，改善貨運系統(tǒng)的時空效應(yīng)，提高貨運系統(tǒng)的快 速反應(yīng)能力等諸多優(yōu)勢。然而，由于信息管理的對象存在著固有的局限性，難以實現(xiàn)貨運系統(tǒng)智 能化的目標(biāo)，更加難以為貨運系統(tǒng)帶來創(chuàng)新價值。只有通過創(chuàng)新，貨運企業(yè)才能打造出極具競 爭力的服務(wù)產(chǎn)品，永泰久順能獲得企業(yè)的長足發(fā)展。創(chuàng)新是人類的知識和經(jīng)驗在不斷的積累、應(yīng)用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業(yè)競爭力的源泉，貨運企業(yè)只有對知識進(jìn)行有效的管理， 才能夠?qū)崿F(xiàn)其獨特的創(chuàng)新功能，從而使貨運系統(tǒng)發(fā)生質(zhì)的變化。
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特別是，具挑戰(zhàn)性且花銷大的后一英里交付趨于分散化，正進(jìn)行新技術(shù)開發(fā)(如臺和眾享解決方案)，更加碎片化。這些初創(chuàng)企業(yè)與現(xiàn)有企業(yè)協(xié)作，并互補服務(wù)產(chǎn)品。復(fù)雜競爭：由于大型行業(yè)或零售客戶及供應(yīng)商不再僅僅進(jìn)行自身物流管理，而是將這項技能轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N有利可圖的商業(yè)模式，使之成為物流市場參與者，因此市場競爭正朝著一個不同的方向發(fā)展。規(guī)模大小：當(dāng)前的市場者通過以下方式競爭市場地位收購小型企業(yè)、通過合并擴(kuò)大規(guī)模、通過收購小型初創(chuàng)企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新。

貨運信息化以信息技術(shù)的應(yīng)用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業(yè)務(wù)信息， 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎(chǔ)的方式”，而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉(zhuǎn)化成更有效的行為。然而，信息管理人員在接收到包頭信息后，必須要結(jié)合自身的工作經(jīng) 驗、教訓(xùn)，經(jīng)過思考，做出行為決策。對于同種信息，不同的人會做出不同的決策，不同的決策 又會產(chǎn)生不同的效益。由此可見，員工的經(jīng)驗、教訓(xùn)以及思維方式等知識對企業(yè)決策起著實 質(zhì)性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術(shù)無法收集的。同時，貨 運員工也難以利用貨運信息系統(tǒng)借鑒和參考其他員工的實踐經(jīng)驗和工作技巧，進(jìn)行知識復(fù)用和知 識創(chuàng)新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識，提高員工知識水和業(yè)務(wù)運作效率，企業(yè)必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識，不僅要將它以可視、規(guī)范的形式在貨運系統(tǒng)里傳遞，還要發(fā)揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識，真正實現(xiàn)知識共享。這種管理理念的轉(zhuǎn)換要求管理對象 從以顯性知識為主轉(zhuǎn)向以知識為主，即轉(zhuǎn)向知識管理。

佛山到河南頂山貨運專線物流線路歡迎咨詢已經(jīng)部署了、懸浮倉和10萬臺Kiva倉儲機器人，集團(tuán)成立了亞洲一號無人倉，阿里巴巴也在廣東惠陽布局了無人倉庫。雖然無人駕駛汽車也屬于機器人和人工智能的一種，但是在市場應(yīng)用上，與普通機器人及通用人工智能相比，無人駕駛汽車將在更短時間內(nèi)得以普及。甚至與無人倉、相比，它在市場普及上也有可能后發(fā)先至。人工智能發(fā)展雖然較為神速，但依然處于技術(shù)儲備期，其性能提升尚需時日;而通用機器人在生產(chǎn)和生活中的使用也是漫長的過程，整個行業(yè)還在等待更新的科技突破。