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新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!

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品 牌: 艾珀耐特 
單 價: 28.00元/米 
起 訂: 100 米 
供貨總量: 88888 米
發(fā)貨期限: 自買家付款之日起 8 天內發(fā)貨
所在地: 江蘇 泰州市
有效期至: 長期有效
更新日期: 2019-12-01 04:38
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【新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!】詳細說明
新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!
天然纖維復合材料以其高比性能、低成本、可回收再生等一系列優(yōu)點被廣泛應用于建筑、交通運輸等領域。天然纖維滲透率的測量對于優(yōu)化LCM工藝參數、模具設計、提高天然纖維復合材料產品質量有著重要的指導作用。本文介紹了天然纖維滲透率的測試原理以及測量裝置,討論了天然纖維滲透率在測量過程中存在的各種影響因素,重點分析了天然纖維滲透率測量與玻璃纖維等合成纖維滲透率測量的不同點,并提出了今后天然纖維滲透率研究的主要方向。
FRP采光板:可以根據需要定制完全匹配的板型,因此安裝配件少,并且可做暗扣、
直立鎖邊咬合屋面。 安裝方便、快捷、成本低、防水性好。
PC陽光板:大多是平板,為了與金屬板搭接,需要做其它的輔助結構,而屋面金屬板都為波浪型,導致接點很難處理,施工時成本高,費時、費力。又由于熱膨脹系數高,施工時需要計算膨脹預留(熱脹冷縮值),所以非常容易造成漏水。
四、抗拉力性
FPR采光板:拉力強度為94MPa,能承受與金屬板板相近的較高荷載,抗風能力強。
PC陽光板:拉力強度為60MPa,承受荷載的能力弱,與金屬板承受荷載的能力
相差較大,抗臺風能力弱。
五、隔熱性
新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!
采用有限元方法分析了玻璃纖維增強塑料夾砂管在地震載荷以及靜態(tài)載荷共同作用下的響應??紤]了復合材料的各向,以及管土的相互作用,建立了埋地復合材料管的有限元模型;通過一系列載荷步施加靜態(tài)載荷,并在土壤包裹體側面施加準靜態(tài)位移來等效由剪切地震波產生的自由場應變?;谏鲜瞿P?對比了不同材料在地震作用下的響應,并重點分析了管徑、環(huán)剛度、埋深等因素對玻璃纖維增強塑料夾砂管地震響應的影響,為埋地復合材料管道的抗震設計提供了依據。
FRP采光板:熱傳導率為0.158w/m.k,
PC聚碳酸脂板:熱傳導率為0.166w/m.k,FRP的隔熱性能優(yōu)于PC板。
六、抗撕裂性及拉伸強度
FRP采光板:采用上下膜與玻璃纖維、樹脂加強的結構形式,使其抗撕裂性及拉伸
強度好。
PC聚碳酸脂板:為純樹脂結構形式,其分子結構的特殊性致使其抗撕裂性及拉伸強
度差,容易被金屬毛裂而漏水,螺釘孔周緣也容易被撕裂。
七、隔熱保溫性
FRP采光板:可做雙層板,上層和下層板中間距離大,中間以空氣作為隔熱層,能有
效保溫。
PC陽光板:本身為雙層,上層和下層板距離小,保溫性差。
八、 使用壽命(抗紫外線性)
FRP采光板:表面貼覆標稱20微米之美杜邦公司Melinex R74抗紫外線薄膜,能99%以上的隔絕紫外線,并抵抗其腐蝕物,保護基材不受破壞,使采光板的使用壽命至少可達15年,實際能達20年以上。生產廠家提供15年以上質量保證。
PC陽光板:采用在樹脂中加入抗紫外線添加劑的方式來抵抗紫外線,但同時又使得原
材料的純度降低影響板材性能,使得抗紫外線性能不能長久有效,易老化、變黃、變
脆。陽光板的使用壽命約為5-10年,生產廠家提供10年以下質量保證。
 新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!新聞:黃山市艾珀耐特820型?采光瓦歡迎您!
為研究瀝青混合料的斷裂性能,對SBS瀝青混合料和普通瀝青混合料小梁進行三點彎曲試驗,利用CCD攝像頭跟蹤拍攝了瀝青混合料小梁變形破壞的全過程,并利用掃描電鏡(SEM)觀察了受力前以及斷裂后瀝青混合料的細觀界面形貌,從細觀結構角度揭示瀝青混合料小梁變形斷裂的機理.結果表明:SBS瀝青混合料的抗彎斷裂性能要優(yōu)于普通瀝青混合料,而瀝青本身的性能、瀝青與骨料間的界面性能及加載速率對混合料的特性影響至關重要.
綜上所述:
FRP采光板:防水性好、耐用性好、自潔性好、抗撕裂性好、經濟性好。
PC聚碳酸脂板:防水性差、耐用性一般、自潔性差、抗撕裂性差、經濟性一般。
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針對目前化瀝青顆粒粒度分析手段的不足,提出一種基于數字圖像處理技術的化瀝青顆粒粒徑計算方法.該方法分為3個主要步驟,先得到化瀝青顆粒的二值圖像并填充二值化后化瀝青顆粒圖像中的孔洞;然后在二值圖像的基礎上利用分水嶺算法再次切割粘連顆粒,并根據顆粒的形狀因子剔除不完整顆粒;后由顯微成像系統(tǒng)標定的放大倍數和等效直徑法計算顆粒的實際尺寸,進而統(tǒng)計顆粒粒徑分布參數.與激光粒度分析對比表明,分析圖像數量越多,兩者越接近,當分析圖像數量為100張時,兩者的標準差達到0.55.
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