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從表面張力、附性能、孔結構和毛細管附加壓力的角度系統(tǒng)研究了多功能型梳形共聚物超塑化劑(SRPCA)對混凝土的減縮機理.結果表明:SRPCA在水泥顆粒表面產生強附,有效降低了混凝土孔隙溶液的表面張力,降低了毛細管附加壓力,從而降低了硬化水泥凈漿的收縮;摻加SRPCA后,硬化水泥凈漿孔結構發(fā)生了較大變化,其孔隙率降低,孔隙分布變寬,內部相對濕度降低,進而減少了其干燥收縮;摻加SRPCA后,毛細管附加壓力快速增長時段和終凝時間較接近,從而有效降低了混凝土的凝縮.
采用UTM系統(tǒng)對不同硫磺摻量(質量比)的瀝青混合料進行動態(tài)模量試驗,分析了溫度、加載頻率和硫磺摻量對瀝青混合料黏特性的影響.結果表明:溫度和加載頻率對硫磺改性瀝青混合料和普通瀝青混合料動態(tài)模量的影響規(guī)律基本相同;不同硫磺摻量對瀝青混合料黏性能的影響有所不同,硫磺摻量較小時,瀝青混合料的黏性增加,溫度敏感性增大;硫磺摻量較大時,瀝青混合料的性增加,溫度敏感性降低.
針對目前支持向量機(SVM)運用于復合材料的分層損傷識別的有關研究尚少,采用歸一化后的模態(tài)頻率,基于SVM回歸理論對碳纖維增強復合材料(CFRP)懸臂梁的分層損傷位置、大小及分層界面進行了損傷識別。先建立了CFRP梁的有限元模型,得到"損傷變量-模態(tài)頻率"的數據庫和數值測試案例,對比不同參數優(yōu)化方法下的SVM回歸預測效果。然后使用德Polytec激光掃描測振儀進行模態(tài)試驗獲取CFRP梁試件的模態(tài)頻率值,將實測頻率值用于SVM回歸預測,進一步證實了SVM在CFRP梁結構的分層損傷識別領域的應用前景。