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新聞:孝感不銹鋼管生產(chǎn)廠家%)浙江新聞
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采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射進(jìn)行識別,可實(shí)現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.首先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射分為3類(分別對應(yīng)混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類作為工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實(shí)測結(jié)果表明,識別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.
基于全級配三維細(xì)觀混凝土隨機(jī)模型分析方法,系統(tǒng)研究了混凝土中砂漿和骨料等各組分的受力特點(diǎn),通過現(xiàn)場試驗(yàn)以及數(shù)值模擬分析,揭示了骨料降低砂漿強(qiáng)度的作用機(jī)理,提出混凝土宏觀抗壓強(qiáng)度與砂漿抗壓強(qiáng)度間的修正關(guān)系,并討論了骨料體積分?jǐn)?shù)及混凝土強(qiáng)度分別對該修正系數(shù)的影響規(guī)律.研究表明:骨料的加入會降低水泥基材料的強(qiáng)度;混凝土材料的強(qiáng)度小于相同配比條件下的砂漿;用混凝土強(qiáng)度參數(shù)代替砂漿參數(shù)進(jìn)行細(xì)觀層次分析會造成較大誤差,應(yīng)進(jìn)行修正;修正系數(shù)隨骨料體積分?jǐn)?shù)而線性增長,與混凝土強(qiáng)度關(guān)系不大.
鑒于目前大多采用的分散泥水體系有廢棄泥漿排放量大、漿液指標(biāo)控制難、新漿材料用量大等不足,在室內(nèi)試驗(yàn)與現(xiàn)場試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,開發(fā)了新型配方的不分散泥水材料.新配置的泥水材料具有不分散性、觸變性、性、攜帶性等特點(diǎn),各個配方在工程相關(guān)的要求上表現(xiàn)良好,泥漿回收率可達(dá)90%以上;新型材料泥漿對攜帶細(xì)小顆粒作用明顯,試驗(yàn)數(shù)據(jù)證明理論上的泥水網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)是存在的;經(jīng)過循環(huán)后,泥水黏度值基本不變.