書名:工程統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版） 統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)典譯叢作者:蒙哥馬利等著，代金等譯出版社：中國人民大學(xué)出版社原價(jià)：59.00出版日期：2005-4-1ISBN：9787300063669字?jǐn)?shù)：688000頁數(shù)：506紙張：膠版紙 作者介紹--------------------------------------------------------------------------------道格拉斯 C 蒙哥馬利，亞利桑那州立大學(xué)工業(yè)工程系教授，現(xiàn)任工程學(xué)院。主要從事工程統(tǒng)計(jì)的研究，包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析過程監(jiān)控與優(yōu)化的統(tǒng)計(jì)方法，基于時(shí)間的數(shù)據(jù)分析等，以及統(tǒng)計(jì)在產(chǎn)業(yè)問題中的應(yīng)用研究，包括工程設(shè)計(jì)，產(chǎn)品和過程開發(fā)，生產(chǎn)制造等。內(nèi)容提要--------------------------------------------------------------------------------本書主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)工程實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在簡明的框架下介紹了工程師需要知道的，本書第3版：　　●應(yīng)用性強(qiáng)。書中主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用，所選取案例和有工程背景，結(jié)合了實(shí)際問題，已經(jīng)出版的資料或作者咨詢工作中所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)?！　　裢ㄋ滓锥?。本書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)理論熱傳導(dǎo)，彩用深入淺出，循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，易于讀者理解與掌握。　　●強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的使用。今天的統(tǒng)計(jì)分析已離不開計(jì)算機(jī)的使用，本書使用了工程統(tǒng)計(jì)中常用的軟件，對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行分析。 目錄--------------------------------------------------------------------------------第1章　統(tǒng)計(jì)在工程中的應(yīng)用　　　1.1　工程方法和統(tǒng)計(jì)思想　　　1.2　收集工程數(shù)據(jù)　　　　1.2.1　回顧研究　　　　1.2.2　觀察研究　　　1.2.3　設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)　　　1.3　機(jī)械和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?.4　按時(shí)間順序觀察過程　　第2章　數(shù)據(jù)匯總與表示　　2.1　數(shù)據(jù)匯總與表示　　2.2　莖葉圖　　　2.3　直方圖　　　2.4　箱線圖　　　2.5　時(shí)間序列圖　　2.6　多變量數(shù)據(jù)　　第3章　隨機(jī)變量和概率分布　　　3.1　介紹　　　3.2　隨機(jī)變量　　　3.3　概率　　　3.4　連續(xù)隨機(jī)變量　　　　3.4.1　概率密度函數(shù)　　　　3.4.2　累積分布函數(shù)　　　　3.4.3　均值和方差　　　3.5　重要的連續(xù)分布　　　　3.5.1　正態(tài)分布　　　　3.5.2　對(duì)數(shù)正態(tài)分布　　　　3.5.3　伽瑪分布　　　　3.5.4　威布爾分布　　　3.6　概率圖　　　　3.6.1　正態(tài)概率圖　　　　3.6.2　其他概率圖　　　3.7　離散隨機(jī)變量　　　　3.7.1　概率密度函數(shù)　　　　3.7.2　累積分布函數(shù)　　　　3.7.3　均值和方差　　　3.8　貝努里分布　　　3.9　泊松分布　　　　3.9.1　泊松分布　　　　3.9.2　指數(shù)分布　　　3.10　貝努里和泊松分布的漸近正態(tài)分布　　　3.11　多個(gè)隨機(jī)變量和獨(dú)立性　　　　3.11.1　聯(lián)合分布　　　　3.11.2　獨(dú)立性　　　3.12　隨機(jī)變量的函數(shù)　　　　3.12.1　獨(dú)立隨機(jī)變量的線性組合　　　　3.12.2　當(dāng)隨機(jī)變量不獨(dú)立時(shí)的情況　　　　3.12.3　函數(shù)為非線性時(shí)的情況　　3.13　隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和中心極限定理　　第4章　單樣本決策　　　4.1　統(tǒng)計(jì)推斷　　　4.2　點(diǎn)估計(jì)　　　4.3　假設(shè)檢驗(yàn)　　　　4.3.1　統(tǒng)計(jì)假設(shè)　　　4.3.2　檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)　　　4.3.3　單邊和雙邊假設(shè)　　　　4.3.4　假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟　　　4.4　總體均值的推斷，方差已知　　　　4.4.1　均值的假設(shè)檢驗(yàn)　　　　4.4.2　P值的假設(shè)檢驗(yàn)　　　4.4.3　第Ⅱ類錯(cuò)誤和樣本量的選擇　　　　4.4.4　大樣本檢驗(yàn)　　　　4.4.5　假設(shè)檢驗(yàn)的一些實(shí)際解釋　　　　4.4.6　均值的置信區(qū)間　　　　4.4.7　求出置信區(qū)間的一般方法　　　4.5　總體均值的推斷，方差未知　　　　4.5.1　均值的假設(shè)檢驗(yàn)　　　　4.5.2　檢驗(yàn)的值　　　　4.5.3　第Ⅱ類錯(cuò)誤和樣本量的選擇　　　　4.5.4　均值的置信區(qū)間　　　4.6　正態(tài)總體的方差推斷　　　　4.6.1　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　　　　4.6.2　正態(tài)總體方差的置信區(qū)間　　　4.7　總體比例的推斷　　　　4.7.1　二項(xiàng)比例的假設(shè)檢驗(yàn)　　　4.7.2　第Ⅱ類錯(cuò)誤和樣本量的選擇　　　　4.7.3　二項(xiàng)比例的置信區(qū)間　　　4.8　單個(gè)總體的其他區(qū)間估計(jì)　　　　4.8.1　預(yù)測區(qū)間　　　　4.8.2　正態(tài)分布的容許區(qū)間　　　4.9　單樣本的推斷過程匯總表　　　4.10　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　　第5章　雙樣本決策　　　5.1　介紹　　　5.2　兩總體均值的推斷，方差已知　　5.2.1　均值差的假設(shè)檢驗(yàn)，方差已知　　5.2.2　第Ⅱ類錯(cuò)誤與樣本量的選擇　　　5.2.3　均值差的置信區(qū)間，方差已知　　　5.3　兩總體均值的推斷，方差未知　　　5.3.1　均值差的假設(shè)檢驗(yàn)　　　　5.3.2　第Ⅱ類錯(cuò)誤與樣本量的選取　　　　5.3.3　均值差的置信區(qū)間　　　5.4　配對(duì)檢驗(yàn)　　5.5　兩正態(tài)總體方差比的推斷　　5.5.1　兩方差比的假設(shè)檢驗(yàn)　　　　5.5.2　兩方差比的置信區(qū)間　　　5.6　兩總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷　　　　5.6.1　兩二項(xiàng)式比例相等的假設(shè)檢驗(yàn)　　　5.6.2　第Ⅱ類錯(cuò)誤與樣本量的選擇　　　　5.6.3　二項(xiàng)式比例差的置信區(qū)間　　　5.7　雙樣本推斷程序匯總表　　　5.8　如果不止兩個(gè)樣本怎么辦　　　　5.8.1　完全隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)和方差分析　　　　5.8.2　隨機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)　第6章　建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀　—ぁ?.1　經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒榻B　　　6.2　簡單線性回歸　　　6.2.1　最小二乘估計(jì)　　6.2.2　簡單線性回歸假設(shè)檢驗(yàn)　　　6.2.3　簡單線性回歸中的置信區(qū)間　　　　6.2.4　新觀察值的預(yù)測　　　6.2.5　模型充分性檢查　　6.2.6　相關(guān)系數(shù)與回歸　　　6.3　多元回歸　　　　6.3.1　多元回歸中的參數(shù)估計(jì)　　　　6.3.2　多元回歸中的統(tǒng)計(jì)推斷　　　6.3.3　檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某浞中浴—ぁ?.4　回歸的其他方面　　　　6.4.1　多項(xiàng)式模型　　　　6.4.2　類別回歸量　　　　6.4.3　變量選擇技巧　　第7章　工程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　　　7.1　實(shí)驗(yàn)策略　　　7.2　因子實(shí)驗(yàn)　　　7.3　析因設(shè)計(jì)　　　　7.3.1　2例子　　　　7.3.2　統(tǒng)計(jì)分析　　　　7.3.3　殘差分析與模型檢查　7.4　 3個(gè)因子的設(shè)計(jì)　　　7.5　設(shè)計(jì)的單一反復(fù)　　　7.6設(shè)計(jì)中的中心點(diǎn)和區(qū)組　　　　7.6.1　中心點(diǎn)的加入　　　　7.6.2　分組與混合　　　7.7　設(shè)計(jì)的部分反復(fù)　　　　7.7.1　設(shè)計(jì)的二分之一部分析因設(shè)計(jì)　　　　7.7.2　更小的部分：2k-p部分析因設(shè)計(jì)　　　7.8　應(yīng)答曲面方法與設(shè)計(jì)　　　　7.8.1　最速上升法　　　　7.8.2　二階應(yīng)答曲面分析　　　7.9　多于兩個(gè)水平的因子實(shí)驗(yàn)　第8章　統(tǒng)計(jì)過程控制　　　8.1　質(zhì)量改進(jìn)與統(tǒng)計(jì)　　　8.2　統(tǒng)計(jì)過程控制　　　8.3　控制圖介紹　　　8.3.1　基本原則　　　　8.3.2　控制圖設(shè)計(jì)　　　　8.3.3　合理子集　　　　8.3.4　控制圖圖樣分析　　　8.4　與R控制圖　　　8.5　個(gè)體度量的控制圖　　　8.6　過程能力　　　8.7　計(jì)數(shù)控制圖　　　8.7.1　P圖（比例控制圖）和nP圖　　　　8.7.2　U圖（每單位平均缺陷數(shù)量的控制圖）和C圖　　　8.8　控制圖績效　　　8.9　測量系統(tǒng)能力　　附錄　　附錄A　統(tǒng)計(jì)表和圖　　附錄B　參考文獻(xiàn)　　附錄C　部分練習(xí)答案　　附錄D　假設(shè)檢驗(yàn)程序匯總