新聞：陽江檔案密集柜√√圖片
考察了玄武巖纖維及玄武巖纖維織物在2~18GHz范圍的微波介電性能,結(jié)果表明玄武巖纖維的介電常數(shù)及介電損耗小,玄武巖纖維三軸向布和玄武巖纖維氈的反射損失均小于5d B。采用真空灌注成型法制備了玄武巖纖維-環(huán)氧樹脂復(fù)合材料,采用弓形法測(cè)試其在2~18GHz范圍的反射損耗,結(jié)果表明其在整個(gè)頻段的反射損失均小于10d B,透波性能良好。
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù)：高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層，層距330㎜，每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門板、旋動(dòng)機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動(dòng)裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架（密集柜）集手動(dòng)、電動(dòng)、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作，宏觀自動(dòng)化架體控制。

基于有限元分析方法,針對(duì)復(fù)合材料在風(fēng)電葉片制造過程中可能出現(xiàn)的缺陷——纖維波紋,建立了一種有限元微觀模型預(yù)測(cè)單向均一波紋板的力學(xué)性能。在ANSYS軟件中,采用參數(shù)化建模方法,建立正弦曲線狀波紋的單胞模型,即代表性體積元(RVE)。采用均勻化方法,建立周期性邊界條件,求出不同的加載條件下均應(yīng)力與應(yīng)變關(guān)系,進(jìn)而等效剛度。此外,對(duì)軸向壓縮載荷下纖維基體局部應(yīng)力進(jìn)行了數(shù)值模擬和計(jì)算。結(jié)果表明,波紋比對(duì)復(fù)合材料剛度影響較大,特別是縱向楊氏模量損失嚴(yán)重,正應(yīng)力和層間應(yīng)力在沿波紋方向發(fā)生了顯著變化。
三種傳動(dòng)方式各自，互不影響。雙面操作面板更使對(duì)產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動(dòng)開關(guān)每一列架體，在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動(dòng)按鈕，當(dāng)管理人員需要打開任何一列架體，只要輕按開啟按鈕，架體就可自動(dòng)打開。如果停電的時(shí)候，也可以用手搖動(dòng)搖把，手動(dòng)開啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件，軟件程序可安裝于檔案管理計(jì)算機(jī)中，在檔案存放時(shí)就在計(jì)算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫，在以后的管理過程中，只要在計(jì)算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案，該檔案所在的密集架架體即可自動(dòng)打開。
    
采用快速氯離子電遷移法(RCM法)測(cè)定了不同單向荷載、凍融循環(huán)次數(shù)和養(yǎng)護(hù)齡期條件下C30高性能混凝土的氯離子擴(kuò)散系數(shù),研究了氯離子擴(kuò)散系數(shù)與各影響因素之間的函數(shù)關(guān)系.結(jié)果表明:單向荷載、凍融循環(huán)次數(shù)和養(yǎng)護(hù)齡期均對(duì)氯離子滲透性能產(chǎn)生顯著影響.氯離子擴(kuò)散系數(shù)與單向荷載加載等級(jí)之間近似呈二次多項(xiàng)式函數(shù)關(guān)系,與凍融循環(huán)次數(shù)之間近似呈線性函數(shù)關(guān)系,與養(yǎng)護(hù)齡期之間近似呈冪函數(shù)關(guān)系.                                                                                                  
  （2）紅外線感應(yīng)保護(hù)：智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開時(shí)，紅外感應(yīng)自動(dòng)啟動(dòng)，工作人員在架體間工作時(shí)，密集架無論是電腦還是電機(jī)按鈕都無法啟動(dòng)合架，這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開合架體而夾傷工作人員，起到保護(hù)作用。
  （3）電磁保護(hù)：智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng)，如紅外感應(yīng)一樣，當(dāng)架體間有人時(shí)，不能隨意開合其他架體，保護(hù)工作人員的.                                                                                                                          

針對(duì)多種因素下道路混凝土干縮預(yù)測(cè)模型難以建立的難題,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了干縮預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)道路混凝土干縮可獲得較高準(zhǔn)確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓(xùn)練速度快,但誤差大,Traingda函數(shù)訓(xùn)練速度居中,誤差,用其訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關(guān)系.