據(jù)美國科技網(wǎng)站TechCrunch北京時間5月12日報道，根據(jù)美國加州大學舊金山分校（UCSF）與心跳測量應(yīng)用Cardiogram聯(lián)合實施的一項研究，在一種人工智能算法的輔助下，蘋果智能手表Apple Watch可以發(fā)現(xiàn)最常見的心律異常，而且準確率高達97%。

共有6158人參加了這項名為“Health eHeart”的研究，加州大學舊金山分校通過安裝在Apple Watch上面的Cardiogram應(yīng)用對他們的健康狀況進行追蹤。大部分參與者的心電圖數(shù)據(jù)都很正常，但仍有200人被診斷出陣發(fā)性心房顫動（心跳異常問題）。接著，工程師借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Apple Watch心率數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)這些心律異常。

Cardiogram在2016年攜手加州大學舊金山分校開始實施這項研究，試圖了解Apple Watch是否能發(fā)現(xiàn)中風。據(jù)Cardiogram聯(lián)合創(chuàng)始人、加州大學舊金山分校eHeart研究項目數(shù)據(jù)科學家布蘭登·巴林格爾（Brandon Ballinger）介紹，大約四分之一的中風都是由心律異常引起的。

Cardiogram基于復律法（一種旨在恢復正常心律的手段）數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并展開測試，最終發(fā)現(xiàn)這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)現(xiàn)異常心臟活動方面的準確率高達97%。

到目前為止，這只是一項建立于初級算法之上的研究，但也給將來發(fā)現(xiàn)和避免中風帶來了希望。心房顫動是最常見的心律異常情況，四分之一的中風都是由這種情況引起的。巴林格爾表示，只要通過服用價格相對便宜的藥物，心房顫動引發(fā)的中風有三分之二可以避免。

目前，越來越多的人開始使用Fitbit或Apple Watch這樣的可穿戴設(shè)備，此類設(shè)備還可以當作心臟健康監(jiān)測工具使用，包括中風風險最大的老年人?？纱┐髟O(shè)備內(nèi)置的算法可以識別心臟問題，有助于挽救更易遭受中風襲擊的人群的生命。